Tensor Core
Definition
Tensor Cores sind spezialisierte Recheneinheiten in NVIDIA-GPUs für Matrix-Operationen, die in Machine Learning und AI verwendet werden. Sie ermöglichen DLSS, AI-gestützte Rauschunterdrückung und beschleunigen KI-Training. RTX-50-GPUs nutzen die 5. Generation mit FP4-Unterstützung.
Beispiel
Die RTX 5090 verfügt über 2.352 Tensor Cores der 5. Generation.
Verwandte Begriffe
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Refresh Rate (Bildwiederholfrequenz)
Die Refresh Rate gibt an, wie oft ein Display das Bild pro Sekunde aktualisiert, gemessen in Hertz (Hz). Höhere Raten (144 Hz, 240 Hz, 360 Hz) sorgen für flüssigere Darstellung und weniger Motion Blur. Die GPU muss entsprechend viele FPS liefern, um den Monitor auszulasten.
DLSS (Deep Learning Super Sampling)
DLSS ist NVIDIAs KI-basierte Upscaling-Technologie, die niedriger aufgelöste Bilder auf höhere Auflösungen hochskaliert. Dabei nutzt es Tensor-Cores für Machine-Learning-gestützte Bildverbesserung. Das Ergebnis ist höhere FPS bei nahezu gleicher Bildqualität.
FOV (Field of View)
FOV beschreibt den sichtbaren Bereich des Spielgeschehens, gemessen in Grad. Ein höherer FOV zeigt mehr vom Spielfeld, kann aber Performance kosten. In Ego-Shootern ist ein FOV von 90° bis 110° üblich, bei Ultrawide-Monitoren können bis zu 120° sinnvoll sein.
Motion Blur
Motion Blur ist eine visueller Effekt, der bei schnellen Kamerabewegungen auftritt und das Bild verschwommen erscheinen lässt. Einige Spiele implementieren ihn künstlich für filmische Optik. Kompetitive Spieler schalten ihn meist ab, da er die Sichtbarkeit von Gegnern verschlechtert.