Hallucination (KI)
Definition
Hallucination beschreibt das Phänomen, dass ein LLM selbstbewusst falsche oder erfundene Informationen ausgibt. Es entsteht durch statistische Muster im Training, die nicht mit Fakten übereinstimmen. RAG und bessere Fine-Tuning-Methoden reduzieren Hallucinationen.
Beispiel
Ein LLM könnte eine realistisch klingende, aber komplett frei erfundene Biografie einer echten Person generieren.
Verwandte Begriffe
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Fine-Tuning
Fine-Tuning ist die Anpassung eines vortrainierten Modells an eine spezifische Aufgabe oder Domäne. Es benötigt deutlich weniger Daten und Rechenleistung als das Training von Grund auf. LoRA und QLoRA sind beliebte effiziente Fine-Tuning-Methoden.
AI Agent
Ein AI Agent ist ein KI-System, das eigenständig Aufgaben plant und ausführt, indem es Tools, APIs und Datenquellen nutzt. Es bricht komplexe Anfragen in Teilschritte herunter und kann Code schreiben, Web-Recherche betreiben und Entscheidungen treffen. Multi-Agent-Systems orchestrieren mehrere Agenten.
LLM (Large Language Model)
Ein LLM ist ein auf riesigen Textmengen trainiertes Neural Network, das menschenähnliche Texte generieren kann. Es verwendet Transformer-Architektur mit Milliarden von Parametern. GPT, Claude, Gemini und Llama sind bekannte Beispiele für LLMs.
Neural Network (Neuronales Netz)
Ein Neural Network ist ein vom menschlichen Gehirn inspiriertes KI-Modell aus verbundenen Knoten (Neuronen) in Schichten. Es lernt aus Daten, indem es Gewichte anpasst. Tiefe Netzwerke (Deep Learning) mit vielen Schichten können extrem komplexe Muster erkennen.